Các xu hướng đột phá cần theo dõi trong năm 2022

SAS, một công ty phân tích, đã hỏi các chuyên gia của mình trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bán lẻ, chính phủ, gian lận, đạo đức dữ liệu và hơn thế nữa. Dưới đây là dự đoán của họ về các xu hướng mà tất cả chúng ta sẽ phải đối mặt trong năm nay:

Sự tò mò trở thành một kỹ năng công việc đáng thèm muốn

“Sự tò mò giúp các doanh nghiệp giải quyết những thách thức quan trọng - từ cải thiện sự hài lòng trong công việc đến tạo ra những nơi làm việc sáng tạo hơn. Sự tò mò sẽ là kỹ năng công việc được tìm kiếm nhiều nhất vào năm 2022 bởi vì những nhân viên tò mò giúp cải thiện khả năng giữ chân tổng thể, ngay cả trong thời gian Đại từ chức. ” [Xem báo cáo SAS Curiosity @ Work, đã khảo sát các nhà quản lý trên toàn cầu trong các ngành.] - Jay Upchurch, CIO

COVID viết lại các mô hình AI

“Đại dịch đã làm tăng quỹ đạo kinh doanh dự kiến ​​và bộc lộ những điểm yếu trong hệ thống học máy phụ thuộc vào dữ liệu lịch sử và các mẫu có thể dự đoán hợp lý. Điều này xác định nhu cầu cấp thiết phải tăng cường đầu tư vào các nhóm phân tích và kỹ thuật truyền thống để khám phá và đưa ra giả thuyết dữ liệu nhanh chóng. Việc tạo dữ liệu tổng hợp sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các doanh nghiệp ứng phó với các thị trường năng động và không chắc chắn vào năm 2022 ”. - Brett Wujek, Giám đốc sản phẩm chính của Analytics

Những kẻ lừa đảo khai thác các tai ương trong chuỗi cung ứng

“Mặc dù gian lận trong chuỗi cung ứng không có gì mới, nhưng nó sẽ là một thách thức lớn trên toàn cầu vào năm 2022 khi đại dịch đang diễn ra tiếp tục phá vỡ mọi thứ. Các doanh nghiệp đã chú trọng quản lý rủi ro đối với chuỗi cung ứng khi họ vội vàng tìm các nguồn cung ứng thay thế. Những kẻ lừa đảo và vòng tội phạm sẽ không bỏ lỡ cơ hội để khai thác tình huống này. Phân tích chuỗi cung ứng sẽ thúc đẩy sự chuyển đổi khi một mặt các tổ chức đạt được sự cân bằng giữa tính liên tục và tồn tại, mặt khác là quản lý rủi ro và chống gian lận. - Stu Bradley, Phó Chủ tịch Cấp cao về Tình báo Gian lận và An ninh

Tín hiệu nhu cầu giúp giải cứu chuỗi cung ứng

“Trong lĩnh vực bán lẻ, kỳ vọng sẽ có thêm hàng tồn kho thấp, nhu cầu cao và 'hết hàng' vào năm 2022. Tình trạng thiếu nhân sự - từ nhân viên cửa hàng đến nhân viên dự trữ cho đến tài xế xe tải - sẽ là một thách thức khác vào năm 2022; người tiêu dùng nên chuẩn bị cho thời gian chờ đợi tại cửa hàng lâu hơn. Nhìn chung, các nhà bán lẻ thành công trong giai đoạn bình thường mới của năm 2022 sẽ khéo léo sử dụng phân tích để nắm bắt và đọc thông tin chuỗi cung ứng cũng như tín hiệu nhu cầu của người tiêu dùng, sau đó nhanh chóng phản ứng với các trục trặc của chuỗi cung ứng và thay đổi sở thích của khách hàng. ” - Dan Mitchell, Giám đốc Thực hành Bán lẻ Toàn cầu

Analytics dự đoán các đợt bùng phát dịch bệnh

“Chúng ta cần chuyển từ việc tìm kiếm những gì đã có sang dự đoán những gì xảy ra tiếp theo. Chúng ta biết bệnh tật tồn tại, nó đến từ đâu và nó tiến triển như thế nào, nhưng chúng ta không biết khi nào những thay đổi đó sẽ xảy ra. Chúng tôi phải tiếp tục sử dụng phân tích để trả lời những câu hỏi đó, điều này rất quan trọng để xác định các mối đe dọa trong tương lai đối với sức khỏe con người. ” - Meg Schaeffer, Nhà dịch tễ học

COVID đặt dữ liệu vào trung tâm của nghiên cứu lâm sàng

“Người ta đã nói nhiều về tác dụng lâu dài của COVID-19 đối với các thử nghiệm và nghiên cứu lâm sàng, thường là do nó trở nên phi tập trung hơn. Tuy nhiên, công cụ thay đổi cuộc chơi thực sự là vai trò quan trọng của phân tích cấp quy định để tăng tốc độ đăng ký bệnh nhân, đảm bảo chuỗi cung ứng thuốc lâm sàng nguyên vẹn và tạo ra kết quả nghiên cứu có ý nghĩa lâm sàng và được cá nhân hóa từ dòng thông tin có cấu trúc và không có cấu trúc. Vì các bác sĩ lâm sàng ngày càng dựa vào thông tin từ xa ngoài thông tin được tạo ra tại phòng khám của bác sĩ, chúng tôi sẽ tiếp tục thấy sự phụ thuộc nhiều hơn vào phân tích sức khỏe kỹ thuật số và AI. ”- Mark Lambrecht, Giám đốc thực hành Khoa học Đời sống và Sức khỏe EMEA & APAC.

Giám sát vật nuôi ngăn chặn lây lan dịch bệnh

“Dịch bệnh trong ngành chăn nuôi vẫn tiếp diễn. Điều này có thể sẽ dẫn đến cơ hội cho các giải pháp giám sát vật nuôi được áp dụng nhiều hơn để chống lại sự lây lan của các bệnh mới do căng thẳng nắng nóng, lũ lụt và hạn hán trong những năm tới. Và trong khi COVID-19 đã làm giảm nhu cầu đối với các sản phẩm động vật, đặc biệt là trong các doanh nghiệp khách sạn và ăn uống, các sáng kiến ​​mới ủng hộ sức khỏe và phúc lợi động vật sẽ yêu cầu các giải pháp giám sát tương tự. ” - Sarah Myers, Giám đốc Tiếp thị Sản phẩm Cấp cao của Horizon Industries và Segment

AI và kiến ​​thức về dữ liệu chống lại thông tin sai lệch

“Các nghiên cứu cho thấy rằng tin tức sai lệch có thể tiếp cận nhiều người hơn là sự thật. Tương lai sẽ yêu cầu sự kết hợp giữa phân tích và AI chạy trên nền của các nền tảng phổ biến để giúp cung cấp khả năng hiển thị sự thật. Tuy nhiên, các thuật toán mạnh mẽ vẫn chưa đủ. Chúng ta cần tiếp tục xây dựng các kỹ năng truyền thông và dữ liệu để giúp mọi người phát hiện ra sự thật từ hư cấu. ” - Jen Sabourin, Nhà phát triển phần mềm cao cấp, Thương hiệu và Đổi mới Xã hội của Doanh nghiệp

Khả năng hiển thị dữ liệu nâng cao lòng tin của công chúng

“Các chính phủ sẽ buộc phải giải quyết các thay đổi cấu trúc cần thiết để sử dụng dữ liệu tốt hơn theo ba cách: Chính phủ phải cung cấp nguồn dữ liệu ở mức độ chi tiết phù hợp với các quyết định cần đưa ra cho công dân, giải quyết các mối quan tâm về quyền riêng tư xung quanh thông tin cá nhân chi tiết và tăng tốc độ dữ liệu có thể được chia sẻ. Đầu tư cho lực lượng lao động và hành động lập pháp là cần thiết để thúc đẩy những thay đổi này ”. - Tara Holland, Hiệu trưởng Công nghiệp Chính phủ về Tiếp thị Khu vực Công

Các tiêu chuẩn đạo đức AI bắt đầu hợp nhất

“Tôi dự đoán sẽ tăng cường tập trung vào các khuôn khổ và tiêu chuẩn AI được thúc đẩy bởi các cơ quan quản lý / lập pháp và quan trọng là cả ngành công nghiệp. Mặc dù không có khả năng chúng tôi sẽ có các tiêu chuẩn trên thực tế ở Hoa Kỳ, nhưng các công ty ở các khu vực khác trên thế giới như Liên minh châu Âu và Đông Nam Á sẽ bắt đầu liên kết với nhau về các phương pháp tiếp cận chung đối với AI ”. - Reggie Townsend, Giám đốc Thực hành Đạo đức Dữ liệu