PreciseDx, gần đây được tách ra từ Hệ thống Y tế Mount Sinai ở New York, NY, là công ty Phân tầng nguy cơ ung thư duy nhất cung cấp thông tin về nguy cơ cụ thể cho từng bệnh nhân thông qua phân tích các đặc điểm hình thái học. Công ty hôm nay đã công bố công nghệ bệnh lý kỹ thuật số hỗ trợ AI của mình có thể chẩn đoán chính xác bệnh Parkinson (PD) ở những bệnh nhân còn sống trước khi các triệu chứng khởi phát nghiêm trọng.

Chẩn đoán bệnh Parkinson là một thách thức ở tất cả các giai đoạn do các triệu chứng, bệnh đi kèm và tình trạng bắt chước khác nhau, với chẩn đoán xác định chỉ đến sau khi khám nghiệm tử thi. Nghiên cứu đột phá này cho thấy công nghệ hỗ trợ AI của PreciseDx có thể hỗ trợ chẩn đoán chính xác bệnh Parkinson, cung cấp thông tin quan trọng để điều trị sớm hơn.

Jamie Eberling, Tiến sĩ, Phó Chủ tịch Cấp cao về Nguồn lực Nghiên cứu tại Quỹ Michael J. Fox về Nghiên cứu Parkinson (MJFF) cho biết: “Những phát hiện này cho thấy tiềm năng của công nghệ hỗ trợ chẩn đoán bệnh Parkinson. “Các công cụ chẩn đoán khách quan, đặc biệt là giai đoạn đầu của bệnh, rất quan trọng để đưa ra các quyết định chăm sóc và thiết kế các thử nghiệm hướng tới các phương pháp điều trị và chữa bệnh tốt hơn”.

MJFF tài trợ một phần cho phân tích AI và tài trợ cho nghiên cứu cung cấp dữ liệu (Nghiên cứu lấy mẫu Synuclein có hệ thống).

Nghiên cứu PreciseDx đã áp dụng các thuật toán AI của công ty (Morphology Feature Array ™) để phát hiện IHC của α-synuclein trong các dây thần kinh ngoại vi của tuyến nước bọt [tức là, bệnh bạch cầu đồng nhân loại Lewy ngoại vi (LTS)], cùng với việc trích xuất tính năng định lượng bằng cách sử dụng các đặc điểm hình thái học để phân biệt chính xác LTS trong các mẫu sinh thiết bệnh Parkinson giai đoạn đầu dựa trên chú thích của nhà nghiên cứu bệnh học chuyên môn về các mẫu đào tạo. Sau khi được đào tạo, bài kiểm tra thuật toán đã được xác nhận bằng cách sử dụng một tập hợp các mẫu sinh thiết đã được xác nhận riêng biệt.

Mảng tính năng hình thái học AI của PreciseDx có thể phát hiện bệnh lý Parkinson trong các bản vá hình ảnh từ các mẫu sinh thiết với độ nhạy 99% và độ đặc hiệu 99% so với sự thật cơ sở được chú thích của chuyên gia. AI đã vượt xa nhà nghiên cứu bệnh học con người với độ chính xác là 0.69 so với 0.64 trong dự đoán tình trạng bệnh Parkinson lâm sàng.

Phương pháp tiếp cận MFA của PreciseDx để trích xuất và phân tích tính năng cho phép các thuật toán mới được phát triển và xác nhận dựa trên các điểm cuối lâm sàng. Điều này cực kỳ có giá trị để tạo ra các xét nghiệm chẩn đoán mới, chẩn đoán chính xác và có thể tái tạo, tiên lượng, lựa chọn liệu pháp điều trị của bệnh nhân cho một loạt các tình trạng bệnh.

“Theo truyền thống, các hệ thống phân loại bệnh học xem xét một vài thành phần hình thái học để đưa ra chẩn đoán. Không giống như bất kỳ phương pháp chấm điểm nào do con người hỗ trợ, Mảng tính năng hình thái học AI (MFA) của PreciseDx có thể kiểm tra hàng nghìn đặc điểm khác nhau và tận dụng các mối quan hệ giữa chúng ”, John F. Crary, MD-PhD, một Giáo sư tại Khoa Bệnh học, Khoa học thần kinh, cho biết. và Trí tuệ nhân tạo & Sức khỏe con người tại Trường Y Icahn ở Mount Sinai. “Nghiên cứu thay đổi ngành này đã chỉ ra rằng chúng ta cần phải phục hồi cách chúng ta nghĩ về bệnh lý và chuyển sang sử dụng AI để phát hiện bệnh chính xác hơn, chẳng hạn như PD. Điều này mở ra cho ngành công nghiệp một nghiên cứu điển hình trực tiếp về cách thức bệnh học máy tính có thể thực sự thúc đẩy y học trong việc xác định và phát hiện bệnh một cách chính xác. "

Erik Lium, Tiến sĩ, Chủ tịch, Đối tác Đổi mới Mount Sinai và Phó Chủ tịch Điều hành kiêm Giám đốc Đổi mới Thương mại cho biết: “Chúng tôi mong muốn được hợp tác với PreciseDx vì nó khám phá tiềm năng của việc sử dụng nền tảng AI trong bệnh lý của nhiều bệnh, bao gồm cả Parkinson. Hệ thống Y tế Mount Sinai.

Công nghệ phân tầng nguy cơ ung thư dựa trên tài sản trí tuệ do khoa Mount Sinai phát triển và được cấp phép cho PreciseDx. Mount Sinai và Mount Sinai giảng viên có lợi ích tài chính trong PreciseDx. Mount Sinai cũng có đại diện trong Hội đồng quản trị PreciseDx, bao gồm Tiến sĩ Lium.

ĐIỀU NÊN rút ra từ bài viết này:

“We look forward to working with PreciseDx as it explores the potential of utilizing the AI platform in pathology across multiple diseases, including Parkinson’s,”.
PreciseDx’s AI Morphology Feature Array was able to detect Parkinson’s pathology in image patches from biopsy samples with 99% sensitivity and 99% specificity as compared to expert annotated ground truth.
This enlightens the industry to a direct case study into how computational pathology can truly advance medicine in terms of accurately identifying and detecting diseases.