Hungary, Latvia và Hy Lạp thử nghiệm máy phát hiện nói dối AI để sàng lọc du khách

0a1a-4
0a1a-4
Được viết bởi Trưởng ban biên tập

Các thử nghiệm đang được tiến hành theo một kế hoạch do EU tài trợ, trong đó các hệ thống phát hiện nói dối bằng AI sẽ được sử dụng để quét những du khách có khả năng gian xảo đến từ bên ngoài khối. Quá Orwellian? Hay chỉ là bước mới nhất hướng tới chuyến du lịch suôn sẻ hơn?

Bắt đầu từ ngày 1 tháng XNUMX, hệ thống iBorderCtrl sẽ được lắp đặt tại bốn điểm qua biên giới ở Hungary, Latvia và Hy Lạp với các quốc gia ngoài EU. Nó nhằm mục đích tạo điều kiện thuận lợi cho du khách qua biên giới nhanh hơn trong khi loại bỏ tội phạm tiềm ẩn hoặc những người vượt biên trái phép.

Được phát triển với 5 triệu euro tài trợ của EU từ các đối tác trên khắp châu Âu, dự án thử nghiệm sẽ được điều hành bởi các đặc vụ biên giới ở mỗi quốc gia thử nghiệm và do Cảnh sát Quốc gia Hungary dẫn đầu.

Những người sử dụng hệ thống trước tiên sẽ phải tải lên một số tài liệu nhất định như hộ chiếu, cùng với đơn đăng ký trực tuyến, trước khi được đánh giá bởi nhân viên biên giới quét võng mạc, ảo.

Theo New Scientist, khách du lịch sẽ chỉ cần nhìn chằm chằm vào máy ảnh và trả lời những câu hỏi mà người ta mong đợi một nhân viên biên phòng siêng năng hỏi, theo New Scientist.

"Có gì trong vali của bạn?" và "Nếu bạn mở vali và cho tôi xem thứ bên trong, nó có xác nhận rằng câu trả lời của bạn là đúng không?"

Nhưng không giống như người bảo vệ biên giới là con người, hệ thống AI đang phân tích các cử chỉ vi mô nhỏ trong nét mặt của khách du lịch, tìm kiếm bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy họ có thể đang nói dối.

Nếu hài lòng với ý định trung thực của người qua đường, iBorderCtrl sẽ thưởng cho họ một mã QR cho phép họ đi vào EU một cách an toàn.

Tuy nhiên, không hài lòng và khách du lịch sẽ phải trải qua quá trình kiểm tra sinh trắc học bổ sung như lấy dấu vân tay, đối sánh khuôn mặt hoặc đọc tĩnh mạch lòng bàn tay. Đánh giá cuối cùng sau đó được thực hiện bởi một nhân viên.

Giống như tất cả các công nghệ AI trong giai đoạn sơ khai, hệ thống này vẫn đang mang tính thử nghiệm cao và với tỷ lệ thành công hiện tại là 76%, nó sẽ không thực sự ngăn cản bất kỳ ai vượt biên trong sáu tháng thử nghiệm. Nhưng các nhà phát triển của hệ thống “khá tự tin” rằng độ chính xác có thể được tăng lên 85% với dữ liệu mới.

Tuy nhiên, mối quan tâm lớn hơn đến từ các nhóm tự do dân sự, những người trước đây đã cảnh báo về sự thiếu chính xác tổng thể được tìm thấy trong các hệ thống dựa trên máy học, đặc biệt là những hệ thống sử dụng phần mềm nhận dạng khuôn mặt.

Vào tháng 98, người đứng đầu Cảnh sát Thủ đô London đã đứng ra thử nghiệm công nghệ nhận dạng khuôn mặt tự động (AFR) ở các khu vực của thành phố, mặc dù báo cáo rằng hệ thống AFR có tỷ lệ dương tính giả XNUMX%, dẫn đến chỉ có hai kết quả trùng khớp chính xác.

Hệ thống này đã được nhóm tự do dân sự, Big Brother Watch, dán nhãn là “công cụ giám sát Orwellian”.

ĐIỀU NÊN rút ra từ bài viết này:

  • Vào tháng 98, người đứng đầu Cảnh sát Thủ đô London đã đứng ra ủng hộ các cuộc thử nghiệm công nghệ nhận dạng khuôn mặt tự động (AFR) ở các khu vực của thành phố, mặc dù có báo cáo rằng hệ thống AFR có tỷ lệ dương tính giả XNUMX%, dẫn đến chỉ có hai kết quả trùng khớp chính xác.
  • Giống như tất cả các công nghệ AI ở giai đoạn sơ khai, hệ thống này vẫn mang tính thử nghiệm cao và với tỷ lệ thành công hiện tại là 76%, nó sẽ không thực sự ngăn cản bất kỳ ai vượt biên trong thời gian thử nghiệm kéo dài sáu tháng.
  • Được phát triển với 5 triệu euro tài trợ của EU từ các đối tác trên khắp châu Âu, dự án thử nghiệm sẽ được điều hành bởi các đặc vụ biên giới ở mỗi quốc gia thử nghiệm và do Cảnh sát Quốc gia Hungary dẫn đầu.

<

Giới thiệu về tác giả

Trưởng ban biên tập

Tổng biên tập Nhiệm vụ chính là Oleg Siziakov

Chia sẻ với...