Chào Mừng Bạn Đến eTurboNews | eTN   Bấm vào để nghe văn bản được đánh dấu! Chào Mừng Bạn Đến eTurboNews | eTN

Chuyến đi công tác Tin tức du lịch quốc tế Tin tức Tin tức du lịch Tin tức Đối tác Du lịch & Lữ hành Tin tức công nghệ du lịch Tin tức ngành du lịch Hoa Kỳ

Giải pháp phần mềm du lịch để nâng cao trải nghiệm du lịch sau đại dịch

phần mềm - hình ảnh được cung cấp bởi Innova Labs từ Pixabay
hình ảnh được cung cấp bởi Innova Labs từ Pixabay
Được viết bởi Linda Hohnholz

Đại dịch COVID-19 đã thay đổi hoàn toàn các khía cạnh của du lịch, làm thay đổi toàn bộ mô hình du lịch. Với việc đóng cửa biên giới và các hạn chế được áp dụng, cấm đi lại đến và đi từ nhiều nơi, ngành công nghiệp này đã chứng kiến ​​những thất bại chưa từng có, lượng đặt phòng giảm và nền kinh tế sụp đổ trên toàn thế giới.

Kể từ khi tình hình bắt đầu thay đổi, kỳ vọng của du khách cũng thay đổi, trong đó sức khỏe, sự an toàn và trải nghiệm không ma sát có giá trị lớn hơn. Để đáp ứng những nhu cầu mới này, việc tích hợp công nghệ sẽ là chìa khóa, cung cấp các giải pháp cải thiện sự an toàn cũng như sự hài lòng chung của du khách.

Công nghệ không tiếp xúc cho trải nghiệm an toàn và liền mạch

Với vệ sinh và hiệu quả trở thành mối quan tâm hàng đầu của du khách, đã có sự gia tăng trong việc áp dụng và tích hợp các công nghệ không tiếp xúc vào phần mềm du lịch. Nhu cầu về các giải pháp không cần chạm phát triển khá nhanh kể từ khi du khách tìm cách giảm tương tác vật lý và các rủi ro sức khỏe có thể xảy ra mà nhiều quy trình du lịch truyền thống thường gặp phải. Ví dụ về những cải tiến như vậy bao gồm thủ tục nhận phòng không cần chạm, khi đó khách không phải dừng lại ở quầy lễ tân và có thể đi thẳng đến phòng của mình mà không cần tiếp xúc không cần thiết. Nhiều chuỗi khách sạn giới thiệu chìa khóa phòng di động: sử dụng điện thoại thông minh, khách hàng có thể mở khóa cửa — một tính năng giúp cuộc sống dễ dàng và an toàn hơn.

Một yếu tố khác của quá trình chuyển đổi này là thanh toán không tiếp xúc, cho phép du khách mua hàng mà không cần chạm vào thiết bị đầu cuối thanh toán. Ví dụ, một báo cáo do NMI thực hiện vào năm 2023 dự đoán rằng thị trường thanh toán không tiếp xúc toàn cầu sẽ đạt 10 nghìn tỷ đô la vào năm 2027, vì nhận thức về vệ sinh đã được nâng cao kể từ khi đại dịch bắt đầu. Với các công nghệ này được thiết lập để dần trở thành chuẩn mực trong ngành du lịch, nguy cơ lây nhiễm sẽ giảm đáng kể, do đó mang lại sự tự tin cho du khách khi thực hiện các chuyến đi. Do đó, du lịch sẽ ngày càng rơi vào giai đoạn các giao thức và cơ chế cung cấp dịch vụ y tế tốt hơn.

Trợ lý ảo và hỗ trợ khách hàng được điều khiển bằng AI

Trí tuệ nhân tạo chắc chắn đang thay đổi dịch vụ hỗ trợ khách hàng theo hướng tích cực trong ngành du lịch. Các công cụ hỗ trợ AI, chẳng hạn như chatbot và trợ lý ảo cung cấp thông tin tức thời cho khách du lịch và hỗ trợ họ theo thời gian thực, giúp mọi thắc mắc của họ được giải quyết ngay lập tức mà không cần bất kỳ sự tiếp xúc nào của con người. Ví dụ, các chatbot hỗ trợ AI như “6Eskai” của IndiGo và “AI.g” của Air India đã cải thiện đáng kể hiệu quả trong việc giải quyết nhiều thắc mắc của khách hàng về mọi thứ liên quan đến thay đổi chuyến bay, hủy chuyến và thậm chí là hạn chế đi lại. Các chatbot này không chỉ giúp hoạt động này trở nên liền mạch mà còn đảm bảo hành khách được cập nhật thông tin mới nhất 24/7.

Lợi ích của AI trong dịch vụ khách hàng vượt xa việc giải quyết vấn đề ngay lập tức. Bằng cách tự động hóa các yêu cầu thường lệ, phần mềm đặt vé du lịch nền tảng cho phép các hãng hàng không và dịch vụ khách sạn phân bổ nguồn nhân lực cho các yêu cầu phức tạp hơn, do đó nâng cao trải nghiệm chung của khách hàng. Hệ thống AI vượt trội trong việc phân tích xu hướng và tương tác của khách hàng, cho phép các công ty du lịch phát triển các dịch vụ dựa trên thông tin chi tiết dự đoán. Điều này dẫn đến thời gian giải quyết nhanh hơn và trải nghiệm du lịch hấp dẫn hơn, đáp ứng hiệu quả nhu cầu về tốc độ và hiệu quả của du khách hiện đại.

Công cụ làm việc từ xa cho sự bùng nổ của dân du mục kỹ thuật số

Đại dịch đã thúc đẩy một làn sóng làm việc từ xa mạnh mẽ, và điều này rõ ràng có nghĩa là sẽ theo sau đó là sự gia tăng tương ứng trong các thiết lập "làm việc từ mọi nơi" trong số những người đi du lịch, đặc biệt là những người du mục kỹ thuật số. Nhóm này đã thể hiện sự sẵn sàng kết hợp công việc với giải trí, và do đó, nhu cầu bổ sung cho lối sống của họ bằng nơi lưu trú. Sự phát triển này chứng kiến ​​một số khách sạn giới thiệu các không gian làm việc chung đặc biệt cung cấp bầu không khí phù hợp để làm việc trong khi di chuyển. Ví dụ, Hilton và Hyatt đã nắm bắt xu hướng này bằng cách đưa các khái niệm làm việc chung lên hàng đầu trong thiết kế khách sạn, với các trạm làm việc thoải mái cung cấp Wi-Fi đáng tin cậy và thiết lập tiện dụng gợi nhớ đến nhu cầu của một chuyên gia du lịch.

Thứ hai, bộ khuếch đại Wi-Fi trong nhà cho thuê là chìa khóa để đảm bảo rằng những người du mục kỹ thuật số có loại kết nối mà họ cần. Nhu cầu đặt phòng dài hạn, được thiết kế riêng này đã ảnh hưởng đến cách các khách sạn đánh giá lại dịch vụ của mình để làm nổi bật các tính năng hấp dẫn cho công việc và giải trí. Thật vậy, từ không gian họp chuyên dụng đến các khoảng thời gian làm việc yên tĩnh trong ngày, việc đóng gói các tiện ích bổ sung miễn phí như in ấn và Wi-Fi là tiêu chuẩn. Sự phát triển đa dạng này không chỉ đáp ứng nhu cầu của lực lượng lao động từ xa đang gia tăng mà còn thu hút các luồng doanh thu mới vào các khách sạn thu hút những du khách này đang tìm kiếm môi trường làm việc chức năng nhưng hấp dẫn. Theo các cuộc khảo sát gần đây, có hơn 17 triệu công nhân Mỹ tự nhận mình là người du mục kỹ thuật số, tăng 131% so với năm 2019, càng củng cố thêm tầm quan trọng của việc thích nghi với lối sống này.

Dữ liệu lớn và phân tích dự đoán cho cá nhân hóa

Cá nhân hóa đã nổi lên như một phần nội tại của phân tích dữ liệu trong ngành du lịch, giúp các công ty hiểu được sở thích và nhu cầu liên tục thay đổi của khách hàng. Nó có thể là bất kỳ thứ gì - từ dữ liệu nội bộ đến dữ liệu bên ngoài, có thể được sử dụng để xây dựng trải nghiệm có tính đến nhu cầu của khách du lịch. Ví dụ, phân tích dự đoán cho phép các công ty hiệu chỉnh các dịch vụ và ưu đãi để phù hợp với các xu hướng mới nổi và dữ liệu lịch sử về hành vi du lịch. Đổi lại, những điều này có thể dẫn đến các gói du lịch được tùy chỉnh cao để đáp ứng các sở thích đặc biệt của khách hàng và tăng gấp bội mức độ tương tác.

Hơn nữa, các mô hình định giá động dựa trên dữ liệu lớn trao quyền phần mềm điều hành tour du lịch nhà cung cấp để điều chỉnh các dịch vụ phù hợp với biến động nhu cầu và mô hình hành vi của khách hàng. Việc kết hợp các phân tích này vào chiến lược định giá cho phép các doanh nghiệp tăng lợi nhuận đồng thời mang lại giá trị cho khách du lịch. Ví dụ, các hãng hàng không và khách sạn có thể sử dụng nhu cầu dự báo - dựa trên sự kết hợp giữa dữ liệu đặt phòng nội bộ và dữ liệu thị trường bên ngoài - để tối ưu hóa giá theo cách mà giá phản ánh năng lực theo thời gian thực và thực tế thị trường. Với sự cá nhân hóa gia tăng này, sự hài lòng của khách hàng sẽ dẫn đến sự gia tăng lòng trung thành với thương hiệu và hoạt động kinh doanh lặp lại từ những khách du lịch coi trọng trải nghiệm tùy chỉnh được thiết kế riêng cho sở thích và nhu cầu ngân sách cụ thể của họ.

.

Công nghệ không tiếp xúc, quy trình xác minh sức khỏe và hỗ trợ khách hàng do AI điều khiển là một số bổ sung mới đang thu hút nhiều sự chú ý hơn trong quá trình chuyển đổi du lịch trong thời kỳ hậu đại dịch này. Khi làm việc từ xa tạo ra làn sóng du khách mới nhất mong muốn có chỗ ở linh hoạt, sự đổi mới trong dịch vụ khách sạn không còn là tùy chọn mà đã trở thành bắt buộc. Dữ liệu lớn thúc đẩy cá nhân hóa, qua đó các doanh nghiệp có thể điều chỉnh sở thích và nhu cầu cụ thể cho du khách. Việc áp dụng những tiến bộ công nghệ này sẽ cho phép ngành du lịch giải quyết phần lớn sự phức tạp của du lịch hiện đại và đáp ứng nhu cầu của khách hàng về một chuyến đi an toàn và thú vị.

Giới thiệu về tác giả

Linda Hohnholz

tổng biên tập cho eTurboNews có trụ sở tại eTN HQ.

Bình luận

Bấm vào để nghe văn bản được đánh dấu!