Dữ liệu lớn, nói quá lên?

Trước thềm Triển lãm du lịch phân tích thông minh của EyeforTravel vào tuần tới, chúng ta sẽ xem xét một số thách thức phân tích và dữ liệu lớn nhất đối với các doanh nghiệp du lịch trong năm 2013.
Trong năm qua, thuật ngữ “dữ liệu lớn” đã trở thành đồng nghĩa với “tiếng vang lớn” và “cường điệu lớn”. Năm nay sẽ là thời điểm khó khăn cho các thương hiệu du lịch khi thế giới kinh doanh ngày càng phụ thuộc nhiều hơn vào dữ liệu và phân tích để tìm câu trả lời. Vào cuối năm 2012, hầu hết các thương hiệu du lịch thành công đã bắt đầu hiểu cơ hội “dữ liệu lớn”, cùng với nhận thức ngày càng tăng rằng “dữ liệu lớn” cần phân tích hiệu suất cao.

Như là của chúng ta Triển lãm du lịch Smart Analytics ở New York (17 và 18 tháng XNUMX) tại New York tiếp cận nhanh vào tuần tới, Giám đốc Phân tích Sự kiện & Ngành của EyeforTravel, Rosie Akenhead, đã nói như vậy: “Không có ngoại lệ. Các doanh nghiệp du lịch phải điều chỉnh các chiến lược dữ liệu của họ ngay bây giờ nếu họ muốn đi trước đường cong và ngăn chặn sự cạnh tranh ”.

Vì vậy, những thách thức sắp tới là gì?

Nó không phải là dữ liệu trong du lịch là mới. Các công ty du lịch nổi tiếng trong việc lưu trữ mọi thứ: mô hình định giá, phí phụ trợ, thị trường, đường bay, dịch vụ cạnh tranh, kênh phân phối, giao dịch, CRM, v.v. Nhưng ngày nay, trọng tâm của du lịch trực tuyến đã tập trung vào các mối quan hệ cá nhân với khách hàng cá nhân. Những thách thức trong toàn ngành vẫn còn: tích hợp ngày càng nhiều nguồn dữ liệu thành một tổng thể thống nhất và cắt dữ liệu một cách sáng tạo để đảm bảo kết quả cao cấp. Đã qua rồi cái thời “thử quảng cáo này” hoặc “thử chương trình khuyến mãi này”, Rosie Akenhead của EyeforTravel nói. Cô ấy tiếp tục, “Trong bối cảnh tương lai, chúng tôi thấy ngày càng nhiều các quyết định chỉ dựa trên thực tế dựa trên cả dữ liệu lịch sử và thời gian thực.”

Pascal Moyon, Giám đốc Tiếp thị Thương hiệu và Kỹ thuật số tại Hertz – người sẽ phát biểu vào tuần tới tại New York – đồng ý rằng những thách thức lớn cho năm 2013 bao gồm việc nâng cao hiệu quả tiếp thị để phục vụ khách hàng một cách phù hợp. Điều này liên quan đến việc có được những kiến ​​thức cơ bản về dữ liệu ngay trước tiên và sau đó chuyển sang cá nhân hóa theo hướng phân tích. “Điều đang thay đổi là đòi hỏi tính chuyên nghiệp ngày càng tăng trong lĩnh vực này, được dẫn dắt bởi những người mới có tính đổi mới.” Ông nói, và cùng với đó là một nhân viên phân tích có tay nghề cao.

Xây dựng đội ngũ phù hợp:

Một trong những thách thức lớn nhất mà ngành phải đối mặt là tình trạng ép nhân tài. William Beckler, Giám đốc Sáng tạo, Travelocity International, người cũng sẽ phát biểu tại New York vào tuần tới cho biết: “Những kỹ năng chuyên môn này vẫn chưa phổ biến, đặc biệt là đối với phân tích dữ liệu lớn.

Tuy nhiên, anh ấy tin rằng có thể tận dụng tối đa “dữ liệu lớn” nếu bạn có thể có được loại đội phù hợp trên tàu. Điều đó bao gồm việc có sự kết hợp phù hợp giữa các kỹ năng nghe, viết kịch bản và toán học cao cấp. Trên hết, các công ty du lịch dẫn đầu cuộc đua dữ liệu lớn ngày càng nhận thức được rằng cũng cần phải có một thành viên trong nhóm có một số kỹ năng nhẹ nhàng hơn, cộng với sự hiểu biết sâu sắc về doanh nghiệp. Như William El Kaim, Giám đốc Công nghệ Tiếp thị, Nhóm Đổi mới Sản phẩm Toàn cầu tại Carlson Wagonlit Travel nói với EyeforTravel.com vào năm ngoái, nhóm đổi mới của anh ấy bao gồm cả một nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao và những người khác, giống như anh ấy, những người hiểu biết về công nghệ nhưng cũng có hiểu biết sâu sắc. của tất cả các khía cạnh của doanh nghiệp (Cung cấp dữ liệu: xây dựng nó và chúng sẽ đến, EyeforTravel, ngày 13 tháng 2012 năm XNUMX).

Một số tổ chức, được xây dựng dựa trên dữ liệu, chẳng hạn như công ty tìm kiếm dữ liệu lớn Du lịch Hopper, có thể đi trước một bước. Moyon of Hertz cho biết các công ty này thường bắt đầu với cốt lõi dữ liệu và thuật toán, và hiện có thể đủ khả năng để bán các dịch vụ đám mây hoặc thậm chí thiết kế phần cứng của riêng họ.

Đối với những người khác, trở ngại chính là phát triển một văn hóa doanh nghiệp phù hợp trong một tổ chức. “Ở đây, các công cụ nói chung là điều cuối cùng cần lo lắng,” ông nhấn mạnh, đồng thời đặt trọng tâm vào quyền lực của con người lên hàng đầu. Các công ty chủ yếu nên giải quyết vấn đề văn hóa công ty, hỗ trợ và thúc đẩy quản lý, đồng thời đầu tư chủ yếu vào những người có kỹ năng phân tích để thúc đẩy sự thay đổi.

Lựa chọn nhà cung cấp công nghệ phù hợp:

Trong khi một số công ty nói về thành công của họ với dữ liệu lớn, thực tế không dễ dàng như vậy. Trong danh sách mong muốn Giáng sinh của một giám đốc điều hành du lịch cấp cao là ông già Noel sẽ tìm ra cách sử dụng dữ liệu lớn cho ông ấy. “Nếu anh ấy làm được, có lẽ một ngày nào đó những người còn lại trong chúng ta cũng sẽ tìm ra điều đó,” anh ấy nói với EyeforTravel.com trong một cuộc phỏng vấn riêng. Có lẽ hệ thống giao hàng hiện tại của riêng anh ấy cũng sẽ được nâng cấp để cá nhân hóa tốt hơn trong thời gian thực.

Beckler của Travelocity đồng ý: “Có nhiều cách để làm sai hơn là làm đúng, và nếu khó làm đúng thì cũng khó biết người khác có làm đúng hay không”.

Khi nói đến những rủi ro mà ngành phải đối mặt, ông cho biết các công ty thực sự cần phải cẩn thận khi lựa chọn nhà cung cấp giải pháp phù hợp. Ông nói: “Cỗ máy cường điệu dữ liệu lớn đã tạo ra một ngành cung cấp giải pháp tương ứng, chỉ một số nhà cung cấp giải pháp gia tăng giá trị và mọi người sẽ gặp khó khăn khi tách lúa mì ra khỏi vỏ trấu.”

Tuy nhiên, như Tom Bacon, cựu Phó Chủ tịch của Frontier Airlines, đã chỉ ra, “Rủi ro khi thử một thứ gì đó ít hơn nhiều so với rủi ro duy trì hiện trạng”.

Đối với Martin Stolfa, Phó Chủ tịch, Phân tích Quản lý Doanh thu tại Khách sạn Hilton, nhu cầu lớn nhất của một nhà cung cấp giải pháp là:

1. Xây dựng mô hình dữ liệu báo cáo hiệu quả bằng cách sử dụng dữ liệu lớn và phân tích trên nhiều nguồn dữ liệu.

2. Cung cấp khả năng nắm bắt và phản hồi người tiêu dùng trong thời gian thực.

Hãy nhớ rằng tất cả dữ liệu là không bằng nhau; chỉ vì bạn có nhiều nó không có nghĩa là nó hữu ích. Vì vậy, các công ty nên hướng tới việc phân tích dữ liệu phù hợp và để làm được điều này, họ phải biết mục tiêu là gì. “Tập trung vào một vấn đề cấp bách của doanh nghiệp - có thể giảm mức tiêu hao, hoặc tăng tỷ lệ chuyển đổi, hoặc bất kỳ thách thức nào của bạn - và tập trung nguồn lực vào việc thu thập dữ liệu thích hợp và áp dụng phân tích cho vấn đề cụ thể đó,” Keith Collins, Phó chủ tịch cấp cao kiêm CTO tại SAS, một công ty công nghệ. Ông cũng khuyến nghị hợp tác với CNTT trong các nỗ lực '"dữ liệu lớn". Ông nói: “Công nghệ giúp hình thành trải nghiệm của khách hàng: từ quản lý nhiều nguồn dữ liệu, đến tổng hợp phân tích và thông tin chi tiết, đến tương tác với khách hàng.

Tuy nhiên, đối với Beckler của Travelocity, có một điều rõ ràng: 2013 sẽ là năm mà mọi người đều cố gắng thu thập cơ hội “dữ liệu lớn”.

Những người sống sót sẽ cần phải hành động ngay bây giờ.

Đừng lãng phí thời gian. Tham gia EyeforTravel's Triển lãm du lịch Smart Analytics ở New York (Ngày 17 và 18 tháng 2013) vào tuần tới khi chúng tôi sẽ xem xét các từ thông dụng và quảng cáo thổi phồng để giúp bạn tận dụng tối đa dữ liệu và nỗ lực phân tích của mình trong năm XNUMX.