Ngày nay, khi kỹ sư phần mềm Grace Chrysilla của Boeing viết mã, cô ấy không còn làm việc một mình nữa.
Một trợ lý AI nội bộ hiện đang xem xét logic, tăng tốc phân tích và tạo ra phần mềm hữu dụng chỉ trong vài giây — rút ngắn các tác vụ từng mất nhiều ngày xuống còn vài phút. Chrysilla gọi đây không phải là sự thay thế mà là sự nâng cấp.
"Cảm giác như có thêm một chuyên gia nữa trong nhóm của mình vậy," cô ấy nói.
Tại Boeing, trí tuệ nhân tạo đã âm thầm trở thành một đối tác vận hành thường nhật. Hiện nay, hơn 70 ứng dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang được sử dụng trong các lĩnh vực kỹ thuật, sản xuất, bảo trì, vận hành chuỗi cung ứng và hỗ trợ nội bộ — đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cách thức hoạt động của một trong những công ty hàng không vũ trụ được theo dõi sát sao nhất thế giới.
Đối với một ngành công nghiệp mà an toàn, quy định và lòng tin là tối quan trọng, cách tiếp cận của Boeing mở ra một hướng đi mới về cách trí tuệ nhân tạo có thể định hình lại ngành hàng không mà không loại bỏ hoàn toàn con người khỏi vai trò điều khiển.
Một kiểu phi công phụ khác biệt
Các lãnh đạo của Boeing rất cẩn trọng trong việc sử dụng ngôn từ. Trong nội bộ công ty, trí tuệ nhân tạo (AI) không được hiểu là sự tự động hóa thay thế con người, mà là một "trợ lý phi công" hỗ trợ phán đoán của con người — luôn luôn dưới sự giám sát.
Công ty đã tổ chức lại các nỗ lực về trí tuệ nhân tạo (AI) theo một khuôn khổ tập trung với hai mục tiêu chính: cải thiện năng suất nội bộ và tăng cường sản phẩm cũng như trải nghiệm khách hàng. Cấu trúc này được thiết kế để ngăn chặn việc thử nghiệm rời rạc và đảm bảo việc triển khai AI đáp ứng kỳ vọng của các cơ quan quản lý và khách hàng hàng không.
Abhi Seth, giám đốc phụ trách trí tuệ nhân tạo và dữ liệu của Boeing, và Vishwa Uddanwadiker, giám đốc phụ trách trí tuệ nhân tạo của Boeing, dẫn đầu nỗ lực này. Cả hai đều nhấn mạnh một nguyên tắc nhất quán: Trí tuệ nhân tạo nên mở rộng khả năng của con người, chứ không phải thay thế nó.
“Trong ngành hàng không vũ trụ, việc phỏng đoán là không thể chấp nhận được,” Uddanwadiker nói. “Nếu hệ thống không có đủ dữ liệu, nó được thiết kế để trì hoãn – chứ không phải để tự tạo ra câu trả lời.”
Nơi AI đang tạo ra sự khác biệt
Tác động này dễ nhận thấy nhất ở các nhà máy và dây chuyền bảo trì.
Các hệ thống thị giác máy tính hiện nay phân tích bản vẽ kỹ thuật, cải thiện khả năng đọc hiểu cho thợ máy và giảm thời gian hoàn thành công việc. Việc kiểm tra trực quan dựa trên trí tuệ nhân tạo giúp xác định các khuyết tật sớm hơn trong chuỗi cung ứng, thường là trước khi chúng dẫn đến chậm trễ sản xuất hoặc các vấn đề về an toàn.
Các mô hình bảo trì dự đoán giúp các hãng hàng không và nhà khai thác phát hiện sớm các sự cố tiềm ẩn của máy bay, giảm thời gian ngừng hoạt động và cải thiện độ tin cậy của đội bay — một ưu tiên ngày càng tăng khi nhu cầu du lịch toàn cầu phục hồi và năng lực vận chuyển vẫn còn hạn chế.
Trong kỹ thuật số, các mô phỏng dựa trên trí tuệ nhân tạo cho phép các kỹ sư thử nghiệm các hệ thống phức tạp trên môi trường ảo trước khi chế tạo các linh kiện vật lý, rút ngắn chu kỳ phát triển và giảm chi phí. Các trợ lý ảo nội bộ quản lý hàng nghìn yêu cầu hỗ trợ mỗi ngày, giúp các kỹ sư và kỹ thuật viên tập trung vào những công việc có giá trị cao hơn.
Boeing ước tính một số công cụ hỗ trợ phi công bằng trí tuệ nhân tạo (AI) giúp nhân viên tiết kiệm tới hai giờ mỗi ngày. Hơn 8,000 nhân viên đã hoàn thành Học viện GenAI của công ty, trong đó hơn 2,600 người được chứng nhận là người dùng cao cấp, có khả năng tự phát triển các giải pháp AI.
Quản trị, An toàn và Thực tế Quy định
Khác với các công ty công nghệ tiêu dùng, Boeing hoạt động dưới sự giám sát chặt chẽ của các cơ quan quản lý. Bất kỳ việc sử dụng trí tuệ nhân tạo nào — đặc biệt là trong các môi trường an toàn quan trọng — đều mang những hệ lụy vượt xa hiệu quả.
Do đó, mọi sáng kiến về trí tuệ nhân tạo (AI) đều được điều chỉnh bởi một khuôn khổ được xây dựng dựa trên sự an toàn, độ tin cậy, khả năng giải thích, quyền riêng tư và sự giám sát bắt buộc của con người. Kết quả đầu ra của AI có thể truy vết đến các nguồn dữ liệu đáng tin cậy. Các hệ thống có thể được kiểm toán. Thông tin nhạy cảm được lưu trữ trong mạng lưới an toàn của Boeing.
Ông Uddanwadiker nói: “Tính minh bạch và trách nhiệm giải trình không phải là điều tùy chọn trong ngành hàng không. Chúng là nền tảng.”
Boeing cũng đang hợp tác chặt chẽ với các cơ quan quản lý, bao gồm cả chính quyền Hoa Kỳ và Cơ quan An toàn Hàng không Liên minh Châu Âu (EASA), để đảm bảo các hệ thống hỗ trợ trí tuệ nhân tạo phù hợp với các lộ trình chứng nhận mới nổi — một bước quan trọng khi quá trình tự động hóa ngày càng trở nên tinh vi hơn.
Tiếp theo là gì
Boeing hiện đang nghiên cứu cái gọi là trí tuệ nhân tạo tác nhân (agentic AI) — các hệ thống có khả năng thực hiện các nhiệm vụ hạn chế một cách tự động dưới những ràng buộc nghiêm ngặt và sự giám sát của con người. Các chương trình nghiên cứu đã sử dụng AI để mô phỏng các điều kiện hoạt động thực tế, phân tích khối lượng lớn dữ liệu thử nghiệm và xác định các xu hướng an toàn mới nổi.
Một ví dụ là các hoạt động mặt đất tự động, trong đó máy bay có thể di chuyển trên đường băng dưới sự điều khiển của máy tính trong khi phi công và kỹ sư giám sát hệ thống — một ứng dụng tuy hẹp nhưng có ý nghĩa, mang lại lợi ích tiềm năng về an toàn và hiệu quả cho các sân bay đông đúc.
“Tốc độ thay đổi công nghệ đang tăng tốc,” Seth nói. “Chúng ta không thể tụt hậu — nhưng chúng ta cũng không thể hành động thiếu thận trọng.”
Tại sao điều này quan trọng đối với du lịch và lữ hành
Đối với các hãng hàng không, sân bay, cơ quan quản lý và du khách, chiến lược trí tuệ nhân tạo của Boeing báo hiệu một sự chuyển đổi rộng lớn hơn trong ngành: trí tuệ nhân tạo đang được tích hợp vào toàn bộ ngành hàng không — không phải như một sự thay thế gây chú ý cho phi công, mà là một lớp vô hình hỗ trợ an toàn, độ tin cậy và khả năng phục hồi hoạt động.
Trong một ngành công nghiệp mà lòng tin được xây dựng chậm rãi và mất đi nhanh chóng, Boeing đặt cược rằng trí tuệ nhân tạo (AI) được quản lý bài bản và lấy con người làm trung tâm có thể củng cố niềm tin thay vì làm suy yếu nó.
Phi công phụ mới mà Boeing đang giới thiệu có thể sẽ không bao giờ ngồi trong buồng lái — nhưng nó đã và đang ảnh hưởng đến cách chế tạo, bảo trì và đảm bảo an toàn cho máy bay, phục vụ hành khách toàn cầu.
Bình luận