Trí tuệ nhân tạo không còn là một thử nghiệm viễn tưởng trong ngành hàng không nữa. Nó đã và đang định hình lại cách máy bay vận hành, cách các sân bay hoạt động và cách các kiểm soát viên không lưu quản lý bầu trời ngày càng đông đúc.
Trong ngành hàng không toàn cầu, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần chuyển từ các phòng nghiên cứu sang hoạt động hàng ngày. Các hãng hàng không đang sử dụng máy học để giảm thiểu sự chậm trễ và dự đoán các vấn đề bảo trì trước khi chúng xảy ra. Các sân bay đang triển khai hệ thống nhận diện khuôn mặt và xe tự hành để tối ưu hóa việc di chuyển của hành khách. Các cơ quan quản lý không lưu đang đầu tư vào các hệ thống dự đoán có khả năng dự báo tắc nghẽn rất lâu trước khi phi công rời khỏi cổng.
Quá trình chuyển đổi đang diễn ra âm thầm — nhưng nhanh chóng. Và theo tập đoàn hàng không vũ trụ khổng lồ Airbus, ngành công nghiệp này mới chỉ ở giai đoạn đầu.
Airbus đưa ngành hàng không tiến vào kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Tại các trung tâm đổi mới của mình ở châu Âu, các kỹ sư của Airbus đang phát triển các công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo, có thể định hình lại hoạt động hàng không một cách cơ bản trong thập kỷ tới.
Công ty cho biết trí tuệ nhân tạo đang trở thành yếu tố trung tâm trong việc tự hành máy bay, bảo trì dự đoán, tối ưu hóa hoạt động và các hệ thống hỗ trợ phi công tiên tiến.
Airbus giải thích trong chiến lược chuyển đổi số của mình rằng: “Trí tuệ nhân tạo có thể giúp con người đưa ra quyết định tốt hơn và nhanh hơn”, đồng thời nhấn mạnh rằng công nghệ này được thiết kế để hỗ trợ phi công và kiểm soát viên không lưu chứ không phải thay thế họ.
Một lĩnh vực trọng tâm chính là thị giác máy tính — các hệ thống cho phép máy bay “nhìn” môi trường xung quanh bằng cách sử dụng camera, cảm biến và thuật toán học máy. Các nhà nghiên cứu của Airbus đang tìm hiểu cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể hỗ trợ máy bay trong việc tự di chuyển trên đường băng, phát hiện chướng ngại vật và thậm chí cả hỗ trợ hạ cánh khẩn cấp.
Công ty này cũng đang phát triển các hệ thống nhận dạng giọng nói được thiết kế đặc biệt cho liên lạc kiểm soát không lưu, nơi mà giọng nói khác nhau, nhiễu sóng radio và tần số đông đúc thường làm phức tạp tương tác giữa phi công và kiểm soát viên.
Đối với một ngành công nghiệp được xây dựng dựa trên sự an toàn và độ chính xác, trí tuệ nhân tạo ngày càng được xem không phải là một sự đổi mới tùy chọn, mà là một nhu cầu thiết yếu trong hoạt động.
Máy bay thông minh đã xuất hiện rồi.
Các máy bay hiện đại đã tạo ra hàng terabyte dữ liệu vận hành trong mỗi chuyến bay. Trí tuệ nhân tạo đang giúp các hãng hàng không biến dữ liệu đó thành thông tin hữu ích có thể hành động được.
Bảo trì dự đoán đã trở thành một trong những ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) thành công nhất trong ngành hàng không. Thay vì chỉ dựa vào các cuộc kiểm tra định kỳ, các hãng hàng không giờ đây có thể sử dụng hệ thống học máy để xác định các mô hình bất thường trong hiệu suất động cơ, hệ thống thủy lực, hệ thống điện tử hàng không hoặc hệ thống nhiên liệu trước khi xảy ra sự cố.
Kết quả là giảm thiểu sự chậm trễ, hủy chuyến và tiết kiệm chi phí đáng kể.
Trí tuệ nhân tạo (AI) cũng đang giúp các hãng hàng không giảm mức tiêu thụ nhiên liệu — một ưu tiên lớn về tài chính và môi trường. Các thuật toán tiên tiến liên tục phân tích các mô hình thời tiết, điều kiện gió, tắc nghẽn giao thông hàng không và hiệu suất máy bay để đề xuất các đường bay và hồ sơ hành trình hiệu quả hơn.
Bên trong buồng lái, các trợ lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo đang bắt đầu hỗ trợ phi công với các danh sách kiểm tra tự động, phân tích thời tiết, phát hiện bất thường và các khuyến nghị vận hành.
Các phi công vẫn nắm quyền kiểm soát tuyệt đối, nhưng buồng lái ngày càng trở nên thông minh hơn.
Sân bay trở thành hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo
Thế hệ sân bay tiếp theo có thể sẽ ít giống các trung tâm giao thông truyền thống hơn và giống các hệ sinh thái kỹ thuật số được kết nối hoàn toàn hơn.
Trên toàn thế giới, các sân bay đang đầu tư mạnh vào các hệ thống vận hành dựa trên trí tuệ nhân tạo để giảm tắc nghẽn và cải thiện trải nghiệm của hành khách.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt sinh trắc học đang giúp đẩy nhanh quá trình kiểm tra an ninh và làm thủ tục lên máy bay tại các trung tâm hàng không quốc tế lớn. Camera tích hợp trí tuệ nhân tạo và hệ thống phân tích có thể theo dõi luồng hành khách trong thời gian thực, cho phép các sân bay dự đoán tình trạng tắc nghẽn trước khi nhà ga trở nên quá tải.
Việc xử lý hành lý cũng đang được tự động hóa. Xe vận chuyển hành lý tự hành và hệ thống hậu cần dựa trên trí tuệ nhân tạo đang giúp giảm thiểu hành lý thất lạc đồng thời cải thiện thời gian xử lý.
Ngay cả đội ngũ dọn dẹp sân bay cũng đang dần được tự động hóa. Các công ty robot đang triển khai các máy dọn dẹp sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng tự di chuyển trong nhà ga và thu thập dữ liệu hoạt động.
Mục tiêu là hiệu quả — nhưng cũng phải có khả năng phục hồi.
Các sân bay tiếp tục phải vật lộn với tình trạng thiếu nhân viên, gián đoạn do thời tiết và lượng hành khách ngày càng tăng. Trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp một giải pháp để quản lý sự phức tạp ngày càng tăng mà không cần tăng thêm nhân lực tương ứng.
Các nhà phân tích ngành mô tả mô hình mới nổi này là “Quản lý sân bay toàn diện”, trong đó hệ thống AI điều phối việc phân bổ cổng, bảo dưỡng máy bay, luồng hành khách, an ninh, hoạt động hành lý và ứng phó khẩn cấp cùng một lúc.
Kiểm soát không lưu đang đối mặt với sự chuyển đổi công nghệ lớn nhất trong nhiều thập kỷ.
Có lẽ không nơi nào cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo trong ngành hàng không lại quan trọng hơn trong lĩnh vực kiểm soát không lưu.
Không phận toàn cầu ngày càng trở nên tắc nghẽn. Nhu cầu hàng không thương mại tiếp tục tăng trong khi máy bay không người lái, phương tiện di chuyển hàng không đô thị và hàng không tư nhân tạo thêm áp lực lên các hệ thống hiện có.
Đồng thời, nhiều quốc gia đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt nhân viên kiểm soát không lưu được đào tạo bài bản và cơ sở hạ tầng đã lỗi thời.
Tại Hoa Kỳ, Cục Hàng không Liên bang (FAA) đang thử nghiệm các hệ thống quản lý giao thông dự đoán được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo, có khả năng dự báo tình trạng tắc nghẽn và gián đoạn do thời tiết gây ra trước đó vài ngày — và đôi khi là vài tuần.
Thay vì phản ứng với các vấn đề khi chúng xảy ra, các hệ thống kiểm soát không lưu trong tương lai có thể dự đoán chúng trước cả khi máy bay cất cánh.
Các hệ thống AI có thể phân tích đồng thời một lượng lớn dữ liệu vận hành, bao gồm các mô hình thời tiết, năng lực đường băng, lộ trình bay, lịch trình bảo trì và mức độ tắc nghẽn tại sân bay.
Sắp tới, các kiểm soát viên không lưu có thể nhận được các khuyến nghị do trí tuệ nhân tạo tạo ra để định tuyến lại máy bay, cân bằng lưu lượng giao thông, tối ưu hóa việc sử dụng đường băng và giảm thời gian chờ đợi.
Các cơ quan hàng không châu Âu đang theo đuổi những nỗ lực hiện đại hóa tương tự thông qua EUROCONTROL và các sáng kiến tháp điều khiển kỹ thuật số.
Tuy nhiên, bất chấp những tiến bộ công nghệ nhanh chóng, các nhà lãnh đạo ngành hàng không vẫn khẳng định rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ vẫn là một công cụ hỗ trợ chứ không phải là sự thay thế cho chuyên môn của con người.
Con người vẫn là yếu tố trung tâm trong an toàn hàng không.
Các cơ quan quản lý hàng không vẫn thận trọng về các hệ thống tự hành vì một lý do đơn giản: an toàn.
Không giống như nhiều ngành công nghiệp đang mạnh mẽ thử nghiệm với trí tuệ nhân tạo, ngành hàng không hoạt động theo một số tiêu chuẩn chứng nhận nghiêm ngặt nhất thế giới. Mỗi công nghệ mới đều phải trải qua quá trình thử nghiệm kỹ lưỡng trước khi được triển khai.
Các chuyên gia cho rằng tương lai của ngành hàng không gần như chắc chắn sẽ liên quan đến các hệ thống "có sự tham gia của con người", trong đó phi công và kiểm soát viên không lưu vẫn giữ quyền quyết định cuối cùng, trong khi trí tuệ nhân tạo (AI) cung cấp khả năng nhận thức tình huống nâng cao và hỗ trợ vận hành.
Trong các tình huống khẩn cấp, thời tiết khắc nghiệt, sự cố thiết bị và các kịch bản vận hành khó lường, khả năng phán đoán của con người vẫn là không thể thay thế.
Thách thức hiện nay là xây dựng các hệ thống trí tuệ nhân tạo minh bạch, dễ giải thích và được các chuyên gia hàng không tin tưởng.
Niềm tin đó cuối cùng có thể quyết định tốc độ AI biến đổi bầu trời.
Bình luận