Tin tức nóng hổi về Châu Âu Tin tức quốc tế đột phá Breaking Travel News Chuyến đi công tác Tin tức ngành họp Các cuộc họp Tin tức người Công nghệ Du lịch Tin tức về Travel Wire Tin tức nóng hổi của Vương quốc Anh

Du hành về phía trước ngày thứ nhất: Trí tuệ nhân tạo là có thật

Du hành về phía trước ngày thứ nhất: Trí tuệ nhân tạo là có thật.
Du hành về phía trước ngày thứ nhất: Trí tuệ nhân tạo là có thật.
Được viết bởi Harry Johnson

AI chỉ hoạt động khi dữ liệu và nền tảng lưu trữ nó phù hợp với mục đích sử dụng AI để xây dựng trải nghiệm tốt hơn cho khách du lịch.

In thân thiện, PDF & Email
  • Ngày khai mạc của Travel Forward bắt đầu bằng một phiên dành riêng cho AI trong du lịch.
  • Các công cụ ở đó để cá nhân hóa hàng loạt - nhưng tư duy cần phải thay đổi. Phân khúc không phải là cá nhân hóa.
  • Nếu bạn chia sẻ dữ liệu, các thuật toán có thể hoạt động trên nhiều nguồn, cá nhân hóa có thể trở thành cộng tác, quan hệ đối tác.

Các giám đốc điều hành công nghệ cấp cao từ khắp ngành công nghiệp du lịch tin rằng trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ đóng một vai trò quan trọng thúc đẩy sự phục hồi của hành trình miễn là tư duy và thái độ đối với việc chia sẻ dữ liệu thay đổi.

Ngày khai mạc của Travel Forward bắt đầu bằng một phiên dành riêng cho AI trong chuyến du lịch.

Andy Owen-Jones, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của AI-Early-acceptter bd4travel, nói rằng AI và máy học là cách duy nhất để các công ty du lịch “suy luận” những gì khách du lịch của họ muốn.

Tuy nhiên, để vượt ra khỏi “mức trung bình” và “cá nhân hóa”, AI các chuyên gia cần quyền truy cập vào dữ liệu

“Các công cụ ở đó để cá nhân hóa hàng loạt - nhưng tư duy cần phải thay đổi. Phân khúc không phải là cá nhân hóa. ”

Sundar Narasimhan từ Sabre Labs lưu ý rằng sự khác biệt này được phản ánh trong cách các ứng dụng doanh nghiệp cho AI và máy học trong du lịch hiện được thiết kế và tối ưu hóa nhằm cải thiện trải nghiệm cho khách du lịch và không còn tối ưu hóa lợi nhuận cho nhà cung cấp.

Ông cũng ủng hộ những tư duy mới về chia sẻ dữ liệu.

“Nếu bạn chia sẻ dữ liệu, các thuật toán có thể hoạt động trên nhiều nguồn, cá nhân hóa có thể trở thành cộng tác, một mối quan hệ đối tác.” Anh ấy đã vạch ra một trường hợp sử dụng trong tương lai, nơi AI có thể cung cấp trải nghiệm chuyến đi trong đó chuyến bay và chỗ ở đều đã được cá nhân hóa.

Tư duy, mô hình mới và tư duy mới cũng là chủ đề xuyên suốt các buổi học khác. Jospeh Ling từ Vouch giải thích doanh nghiệp của anh ấy đang phải thay đổi tư duy trong ngành khách sạn như thế nào.

“Chúng tôi phải thuyết phục các chủ khách sạn rằng các tương tác giữa con người là không bình đẳng trên tất cả các điểm tiếp xúc. Sản phẩm của chúng tôi giúp các chủ khách sạn tự động hóa nhiều công việc mà không cần đến sự tiếp xúc của con người, giúp nhân viên khách sạn tập trung vào những công việc có ảnh hưởng lớn đến trải nghiệm của khách, ”ông nói.

Một ngành khác mà tư duy cần thay đổi là hàng không. Một cuộc thảo luận vào buổi chiều không rõ ràng theo quan điểm rằng việc cải thiện việc chia sẻ dữ liệu giữa các hãng hàng không, nhà khai thác sân bay và kiểm soát không lưu có thể cải thiện máy bay và hiệu quả định tuyến, với lợi ích tức thì là giảm lượng khí thải thông qua việc giảm đốt cháy nhiên liệu.

Yann Cabaret từ SITA nói với khán phòng rằng "công nghệ hiện đại hỗ trợ sự hợp tác - với dữ liệu chúng tôi có, chúng tôi có thể áp dụng học máy để tối ưu hóa chuyển động của máy bay, trên bầu trời hoặc sân bay."

Tuy nhiên, các cân nhắc thương mại ngăn cản nhiều nhà khai thác khu vực tư nhân chia sẻ dữ liệu với nhau, một tình huống không phù hợp với việc chống lại tình trạng khẩn cấp về khí hậu. Ông nói: “Những nỗ lực trong ngành chỉ có thể thành công nếu tất cả mọi người đều tham gia.

Khối lượng dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc trong ngành du lịch tạo ra môi trường hoàn hảo cho trí tuệ nhân tạo để tạo ra các sản phẩm mới, trải nghiệm tốt hơn cho khách du lịch và nhiều doanh thu hơn cho các công ty du lịch. Tuy nhiên, hệ quả của việc này là khối lượng dữ liệu lớn đồng nghĩa với việc các công ty nên nghĩ đến việc xác thực dữ liệu trước khi sử dụng.

Hướng dẫn sử dụng Hilty từ chuyên gia công nghệ lập kế hoạch chuyến đi nhiều ngày Nezasa cho biết doanh nghiệp của anh ấy đã và đang phát triển nền tảng của mình để nó có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu và AI trên quy mô lớn và áp dụng những hiểu biết sâu sắc ở cấp độ cá nhân.

Ông nói: “Lập kế hoạch, đặt phòng và thực hiện các chuyến du lịch nhiều ngày có rất nhiều điểm tiếp xúc, mỗi điểm đều có những tầng phức tạp riêng. “Chúng tôi biết rằng AI chỉ hoạt động khi dữ liệu và nền tảng lưu trữ nó phù hợp với mục đích sử dụng AI để xây dựng trải nghiệm tốt hơn cho khách du lịch”.

In thân thiện, PDF & Email

Giới thiệu về tác giả

Harry Johnson

Harry Johnson đã là biên tập viên nhiệm vụ cho eTurboNews trong gần 20 năm. Anh ấy sống ở Honolulu, Hawaii, và là người gốc Âu. Anh ấy thích viết và đưa tin.

Để lại một bình luận